RAG (Retrieval-Augmented Generation)
RAG ist eine KI-Methode, die Antworten erzeugt, indem sie ein Sprachmodell mit gezielt abgerufenen Inhalten aus einer eigenen Wissensbasis kombiniert.
Definition
Retrieval-Augmented Generation (RAG) verbindet ein KI-Sprachmodell mit einer externen Wissensquelle. Statt nur auf Trainingsdaten zu antworten, ruft das System zuerst passende Inhalte aus einer definierten Wissensbasis ab und nutzt diese als Grundlage für die Antwort. Das macht Antworten konkreter, aktueller und nachvollziehbarer. Bei Remainly ermöglicht RAG die Wissenssuche: Eine Frage in natürlicher Sprache wird anhand der gespeicherten Wissensprofile des Teams beantwortet, sodass Wissen gezielt auffindbar wird.
Beispiele aus der Praxis
Die Frage „Wer kennt sich mit Lieferant X aus?" wird aus den Wissensprofilen des Teams beantwortet.
Ein Manager lässt sich offene Risiken aus mehreren Profilen zusammenfassen.
Verwandte Begriffe
Wissensmanagement
Wissensmanagement ist der systematische Umgang mit dem Wissen einer Organisation – es zu erfassen, zu strukturieren, zu teilen und verfügbar zu halten.
Explizites Wissen
Explizites Wissen ist dokumentiertes, klar formuliertes Wissen, das sich leicht weitergeben lässt – etwa in Handbüchern, Wikis oder Profilen.
Freshness-Score
Der Freshness-Score (Aktualitäts-Score) zeigt, wie aktuell ein dokumentiertes Wissensprofil ist, und sinkt mit der Zeit seit der letzten Aktualisierung.
Wissen sichern, bevor es verloren geht
Remainly erfasst das Erfahrungswissen deiner Mitarbeiter automatisch im Gespräch – strukturiert, aktuell und DSGVO-konform.
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